第28期：「idea分享」把AI作为公正第三方进行价值评估
<信息差——独立开发者出海周刊介绍>
Knowledge is power, info-gap is money!
记录独立开发者出海用得到的优质信息，帮助独立开发者缩小信息差，每周一发布。
周刊开放投稿，欢迎投稿以下内容：
- 开源项目
- 创意工具/生产力工具
- 独立开发者出海教程
- 优质文章/推文/视频
本周刊由@weijunext运营
赞助列表：
- Mkdirs: 功能完善的导航站模板，集成了登录、支付、博客等功能，有人最快花了2小时就发布了自己的导航站。
- Next.js 中文文档: Next.js v15 最新中文文档，网站样式和官网一样，创造沉浸式Next.js中文学习体验。
- 《Chrome插件全栈开发实战》: 真实出海项目的实战教学课，帮助你半个月内成为全栈出海工程师。
这周搜集的开源项目和工具不多，所以我把压箱底的几个学习资源发出来了，足够大家学几天了。
把AI作为公正第三方进行价值评估
现在我们都更加关注利用AI能力打造一些吸引眼球的产品，但是在2022年末到2023年初那段时间，更多的讨论是AI可以多大程度磨平信息差。因为根据人类的历史，每一代技术的变革，带来的都是更加公平、公正的社会，所以在大家还无法想象AI能力的时候，第一反应就是希望AI可以继续推动这一理想。
不过经过两年发展，已经很少有人提出要用AI做这样的工作了。昨天正好想整理一下「Next.js中文文档」的代码亮点，突发奇想，让AI客观总结看看，它可以作为利益无关的第三方来提供客观的价值评估。
AI做得很好，分类罗列了「Next.js中文文档」的亮点，并总结出这套模板适用于什么场景，还能得出“具有高可扩展性和定制性”的结论。
这只是个简单的示例，如果要获得更客观且全面的价值评估，可以优化prompt让AI情感色彩更淡一些，然后提供竞品信息或行业标准，让AI有更多的思考维度，输出更完善的结果。
idea已经有了，就看有没有人能找到需要AI进行价值评估的场景了。
开源项目
-
这是一个关于无限画布(Infinite Canvas)的教程项目。
Infinite Canvas 有以下特性：
- 高可扩展性 - 用户可以自由地以非线性方式组织内容
- 缩放功能 - 模拟真实世界中的放大查看细节和缩小查看全局
- 直接操作 - 提供基础图形的直观编辑能力,包括移动、分组和样式修改
本仓库的目标是展示如何构建一个现代的、高性能的无限画布系统，类似于 Figma、tldraw 和 excalidraw 等产品，目前教程已更新14章。
-
Crawl4AI 是一个Python 爬虫库，完全免费和开源，性能比大部分付费服务还要好，提供 REST API 和 Python 库两种使用方式，支持 JSON、Markdown 等多种输出。
-
Azure 基于自身 AI 能力实现的一款开源的多语言翻译工具，通过一行命令就可以实现文档的多种语言翻译。
工具推荐
-
这是一个运行在 Hugging Face Spaces 上的AI图像背景去除工具，支持一键去除背景，效果很惊艳。
-
AI音视频转录与总结，内容学习效率 x10！视频/音频图文转录、翻译、总结，思维导图大纲，讲座、播客、访谈、会议转录和总结。
-
在22期的头条，我分享过一个英语学习的产品 idea，今天正好看到 neonlingo 比较接近我的那个想法，所以就在这一期分享一下。
出海教程/技术教程/资源分享
-
用 Next.js 的时候，很多人难以理解什么是 Edge runtime，其实它不是 Vercel 创造出来的，而是由多个组织组成的联盟（WinterCG）共同制定标准并实现的一套运行时。来系统了解一下 Edge runtime 的知识会帮助你更好地理解 Serverless 平台的运作方式。
-
Edge runtime 和 NodeJS runtime 该怎么选？
了解了 Edge runtime 的知识后，就可以来看Arvin Xu的完整分享了，他向我们介绍了两种运行时的区别，以及实战中如何选择运行时来规避高额账单。