第27期：机器如人，人如机器？

机器如人，人如机器？

昨天，李继刚在即刻发了一条动态：

我给这条动态点赞了，因为前几天我也有类似的感觉。那时候，我要用一个不熟悉的 Shadcn 组件，直接在 Cursor 上面让 Claude 实现我要的需求，写完我才反应过来，如果这个功能是 AI 在我完全不会的情况下写出来，那还算是我开发的功能吗？显然不能算。

如果我把这个功能归功于自己开发，并且在社交媒体上宣传「我10秒钟做好xxx功能」，那么是不是我和 AI 转换角色了？AI 成了大脑，它在思考，而我成了那个「工具」，做着重复性工作——不断按 tab 键，然后发布社交媒体。

如果热衷于把 AI 的生产成果当作自己的成果，会发现掉入即时满足的陷阱：

• 表层理解：过度依赖 AI 生成代码，导致对问题的理解停留在表面
• 能力退化：解决问题的思维肌肉因为缺乏锻炼而逐渐萎缩
• 虚假自信：AI 生成的代码让我们误以为自己已经掌握了某项技术

其实深度使用 AI 编程后，很容易发现 AI 可以完美实现单一的功能，但是对于复杂的需求是无能为力的，它需要人类的大脑来规划、拆分。比如，最近我用 AI 做自动翻译和校验的脚本，一旦脚本超过500行，就跟屎山一样，我改不动，AI 也改不动。

“AI 有局限性”是互联网上的共识，也就是说，人类需要保持自己的专业性，才能真正指挥好 AI。如果连基本功都丢失了，满足于即时反馈，结果很可能变成我们和 AI 的角色互换。

因此，我也在即刻写下一句话，与君共勉：

开源项目

• PromptFix

  一个效果很好的 AI 图像修复工具，支持多种修复功能：

  • 图像上色
  • 低光照增强
  • 水印移除
  • 物体移除
  • 积雪移除
  • 去雾
  • 去模糊 预训练模型权重可以从 HuggingFace 下载，开源仓库提供了完整的训练和推理代码。

  

• JSON i18n Translation Tool

  一款支持40+语言的JSON翻译工具，作者开源了完整的 AI 辅助 PRD 文档 + 基于 Next.js 的源码，对于不会用写代码但是想开发产品的朋友有很大参考价值。

  

• Better Auth

  又出来一个新的授权库。Better Auth 是一个框架无关的 TypeScript 认证（和授权）库。它开箱即用地提供了一套完整的功能特性，并包含一个插件生态系统，能让你用最少的代码在短时间内添加高级功能。

  

• Markdown To Poster

  这个 React 组件用于将 Markdown 渲染为漂亮的社交媒体图片。此外，该项目还包括一个内置的 WEB Editor，一键部署后，可以当做 Markdown 转海报图片在线编辑器使用。

  

• MinerU

  MinerU 诞生于 InternLM 的预训练过程中，是一个高质量的 PDF 转换工具，它能够：

  1. 保留原 PDF 文档的完整结构（包括标题、段落、列表等）
  2. 智能提取各类内容（包括文字、图片及其说明文字、表格及其标题和数学公式）
  3. 自动格式转换
  4. 内置智能 OCR 功能
  5. 支持多种输出格式，如 Markdown、JSON 等

• Thinking-Claude

  给 Claude 也加上思维链，回答会把推理过程也显示出来，精准度也变得更高了。

  使用方法：

  1. 从 model_instructions 文件夹复制最新版本的思考协议
  2. 在 Claude.ai 中创建新项目
  3. 将指令粘贴到自定义指令部分
  4. 安装浏览器扩展（支持 Chrome，Firefox 版本在开发中）

工具推荐

• GitHub Receipt

  这个有意思，用你的 GitHub 信息生成一张收据。

  

• onlook

  让你像 Figma 一样可视化的设计你的 React UI，在本地运行，还集成了Tailwind CSS。

  

• Git Cheat Sheet

  

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