第22期：多邻国真的可以帮助学英语吗？
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多邻国真的可以帮助学英语吗？
前几天，我在即刻和X发了一个问题：真的有人用多邻国学会说英语吗？
大家讨论结果是：多邻国的机制会让人沉迷，但对于语言学习来说作用有限。
那天想到这个问题的时候，是我正在用 AI 翻译自己的一篇文章，翻译结果里有些单词不懂，我就依次把不认识的单词发过去，让 AI 介绍单词含义和用法。我也不确信这样的学习方法有没有用，但是个人感觉技术类文章会有一些出镜率比较高的单词，如果能把这部分单词熟悉下来，以后读技术文章效率应该会更高。
举个例子，关于 Robust 这个单词，Claude 会这样解释：
"Robust" 是一个在技术和工程领域经常使用的词。让我详细解释一下：
1. 基本含义：
- 强健的、坚固的
- 健壮的、稳定的
- 可靠的、能够承受压力或变化的
2. 在技术和软件领域的特定含义：
- 能够在各种条件下正常运行的
- 能够处理错误和异常情况而不崩溃的
- 性能稳定，不易受外部因素影响的
3. 使用场景：
- 描述软件系统：A robust operating system
- 描述算法：A robust algorithm that can handle various input types
- 描述网络：A robust network infrastructure
4. 同义词：sturdy, resilient, strong, durable (根据上下文有所不同)
5. 例句：
- We need to build a robust security system to protect against cyber attacks.
- The new framework is more robust, capable of handling high traffic loads without crashing.
在之前提到的例子中，"Chrome's robust extension permission system" 可以理解为 "Chrome 强大而可靠的扩展权限系统"。这里的 "robust" 强调了该系统的可靠性、安全性和稳定性。
使用 "robust" 而不是更简单的词如 "strong" 或 "good" 的原因：
1. 技术准确性：在技术领域，"robust" 有特定的含义，暗示了系统的可靠性和稳定性。
2. 专业性：这是一个在工程和技术文档中常用的词，使用它会让描述显得更专业。
3. 全面性：它不仅表示强大，还暗示了系统能够应对各种情况和挑战。
在英文技术交流和文档中，"robust" 是一个非常常见和重要的词。使用它可以准确地传达系统或解决方案的可靠性和稳定性，特别是在描述需要处理复杂情况或高负载的系统时。这个解释包含了单词基本含义、在上下文中的含义、关联句子解释、使用场景、在技术领域的用法等等信息，我觉得是非常靠谱的单词学习方式了。
我又联想到多邻国的学习模式，我用过一段时间，可以说是几乎没有效果，因为那种学习模式没有场景关联，基本学完就废。我就开始思考真的有人靠多邻国学会英语吗？我总结出来：多邻国能解决的需求，远低于他们提供的情绪价值。
想到这里，思路就开阔了，idea冒了出来了——人人都可以通过提供情绪价值来设计英语学习方法。
例如我设想到的这个idea：
很多人喜欢看TED、大学演讲，那么可以设计一个可以由用户自主上传学习资料（英文文章/演讲）的应用，上传后用户把不懂的单词挑出来，平台把这些单词做成卡片，卡片上就是上面AI教学示例的结构，通过滑动卡片来学习单词，卡片上再加一个语音播放，教用户纯正的口语发音。
这种学习方式基于内容，学习效果可能会比多邻国要好。
你可以拿我的这个idea去设计开发一款自己的应用，只要把学习过程设计得更有趣味性，能够满足用户情绪价值，或许能出现一个比多邻国更有效的产品。
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