第19期:OpenAI 发布 Prompt 指南
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OpenAI 发布 Prompt 指南
最近 OpenAI 发布了 o1 模型,顺便给了用户一份 Prompt 指南,这份指南不是仅适用于 OpenAI 的产品,因为至少在 Claude 的实践中也非常有效。
因为很多人对 Prompt 编写不太了解,有的人会写得很简单但期待获得精准的结果,有的人会写得很冗长实际结果也差强人意,所以看到这份指南后,我准备发到周刊分享给大家。
总结来说,写 Prompt 强调简洁性、避免使用思维链提示,以及使用分隔符。
以下是 OpenAI 的建议:
模型在面对直接明了的提示时表现最佳,某些 Prompt 工程技巧,如少样本提示或指示模型“逐步思考”,可能不会提升性能,有时甚至可能会产生负面影响。以下是一些最佳实践:
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保持提示简单直接:这些模型擅长理解和回应简短、清晰的指令,无需过多指导。
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避免思维链提示:由于这些模型内部已进行推理,因此提示它们“逐步思考”或“解释你的推理过程”是不必要的。
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使用分隔符以提高清晰度:使用三重引号、XML标签或章节标题等分隔符来清晰标示输入的不同部分,帮助模型正确解释各个部分。
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限制检索增强生成(RAG)中的额外上下文:当提供额外的上下文或文档时,只包含最相关的信息,以防止模型过度复杂化其响应。
举例:
开源项目
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